Целью реализации программы является приобретение знаний в области искусственного интеллекта и навыков практического применения методов машинного обучения для построения математических моделей и интерпретации результатов моделирования при решении задач в различных прикладных областях.
Анализ данных с использованием машинного обучения в настоящее время – быстро растущая отрасль IT с огромными перспективами и, что немаловажно, высокими зарплатами.
Методы машинного обучения позволяют отыскивать закономерности в огромных массивах данных, которые производит современное общество, и эти найденные закономерности оказываются очень востребованными специалистами в области экономики, социологии, психологии, медицины.
Можно строить модели с применением машинного обучения, которые смогут проводить классификацию объектов на основе данных, например, распознают болен пациент или здоров, стоит ли заёмщику выдать кредит, является ли деталь бракованной.
Другая типичная задача, решаемая с применением методов машинного обучения, - регрессия, т.е. прогноз, осуществляемый моделью, обученной на некоторой части имеющихся данных. Так можно прогнозировать срок безотказной работы прибора, курс акций или потребление продуктов. Понятно, что решение таких прикладных задач очень важно и востребовано.
Что же нужно знать и уметь, чтобы применять машинное обучение? Тут очень пригодятся математика и умение программировать.
Объем программы - 72 часа.
Форма обучения - заочная с применение дистанционных образовательных технологий.
Стоимость обучения - 7000 рублей.