Современные вычислительные технологии в задачах прикладного анализа

Программа расширяет и углубляет фундаментальную и практическую подготовку слушателей в области новых вычислительных технологий: мягких вычислений, символьных и аналитических вычислений к описанию социально-экономических систем и процессов, биологических и медицинских объектов, других объектов науки и техники. Излагаются основные методы и подходы математического моделирования, основанных на применении нечеткой теории множеств и анализа нечисловой информации.

Программа:

• формирует у слушателей представление о существующих и перспективных информационных технологиях, используемых в науке и образовании;
• знакомит с возможностями математических пакетов (как, например, пригодность для построения учебных курсов, презентаций научных докладов, проведения численных и аналитических расчетов, решения научно-технических задач и т.д.);
• улучшает и укрепляет практические навыки работы с математическими пакетами.

Основными направлениями программы являются:

• кластеризация и классификация объектов;
• нечеткие регрессионные модели;
• интеллектуальный анализ временных рядов;
• компьютерная графика;
• компьютерная геометрия и геометрическое моделирование.

Целевая аудитория: научно-педагогические работники классических, технических, педагогических и медицинских университетов, осуществляющих преподавание учебных дисциплин и научные исследования в области математики, прикладной математики и информатики, компьютерного моделирования, компьютерной графики, других областях науки и техники; выпускники, магистры, аспиранты классических, технических, педагогических и медицинских университетов.

Объем программы – 72 часа.

Форма обучения - заочная с применением ДОТ.

Стоимость обучения – 6000 рублей.

Записаться на программу и получить более подробную информацию можно в Региональном центре переподготовки и повышения квалификации преподавателей высших и среднеспециальных учебных заведений по тел. 8 (3852) 29-12-87, e-mail: cppkp.asu@mail.ru
Директор центра – Морозова Ольга Петровна;
специалисты по УМР – Саква Светлана Алексеевна, Пилюгина Анастасия Ивановна