Data Science и основы машинного обучения

Целью программы является формирование и совершенствование у слушателей навыков работы со сквозными цифровыми технологиями (такими как большие данные и искусственный интеллект) и умений применять их для решения задач профессиональной деятельности.

В результате обучения выпускник программы будет:

• знать синтаксис языка Python, типы данных, конструкции, возможности и особенности, методы работы с числовыми массивами, виды графиков и диаграмм, методы статистического анализа данных, алгоритмы машинного обучения с учителем и без учителя;
• создавать программы на языке Python для решения задач профессиональной деятельности, работать с числовыми массивами, строить графики и диаграммы, осуществлять статистический анализ данных, создавать и обучать модели машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации;
• владеть языком программирования Python и навыками разработки программных решений на языке Python, инструментами библиотек языка программирования Python NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy, инструментами библиотек языка программирования Python для построения и обучения моделей.

Объем программы: 256 ч.

Продолжительность обучения: 4-6 месяцев.

Входные требования к слушателям: высшее образование или среднее профессиональное.

Режим реализации: очно-заочно с применением дистанционных образовательных технологий.

Стоимость обучения: 25 000 руб.