Шалыгина Александра Александровна +7-960-954-5600shalygina@mail.asu.ru
Центр подготовки
Учебный центр по дополнительному профессиональному образованию института математики и информационных технологий сайт центрапрограммы центра
656049, Алтайский край, г Барнаул, пр-кт Красноармейский, д. 90, аудитория 506К
Условия обучения
количество часов: 74 ак. часа
форма обучения: заочная с применением ЭОиДОТ
к освоению программы допускаются лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, получающие высшее образование
Необходимые документы
документ об образовании (диплом ВО, диплом СПО) или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
паспорт гражданина РФ или документ, заменяющий его
документ об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)
Информация опрограмме
Целью реализации программы является формирование у слушателей умений и навыков решения ML-задач и создания модулей машинного обучения (МО) для решения прикладных задач
Структура курса
Основные разделы и темыМодуль 1.01
Облачная среда Google Colab. Разведочный анализ данных. Визуализация данных.
Модуль 1.02
Задача кластеризации данных. Методы k-means и иерархическая кластеризация
Модуль 1.03
Корреляционно-регрессионный анализ. Метрики качества регрессии
Модуль 1.04
Бинарная классификация. Логистическая регрессия. Метрики качества классификации
Основы работы с изображениями в Open CV. Статистический анализ изображений. Попиксельная обработка и пороговая бинаризация изображений.
Модуль 2.02
Фильтрация изображений. Операции математической морфологии.
Модуль 2.03
Поиск контуров. Измерение размеров объектов на изображении.
Модуль 2.04
Использование библиотеки Tesseract для распознавания текстов
Модуль 3.01
Введение в глубокое обучение. Принципы обучения нейросетей: backpropagation, функции потерь, оптимизаторы. Использование фреймворка TensorFlow для построения и обучения нейросетевых моделей
Модуль 3.02
Сверточные нейронные сети. Аугментация данных. Перенос обучения и использование предобученных нейронных сетей
Модуль 3.03
Задача детекции объектов. Использование сверточной нейронной сети YOLO для обнаружения объектов на изображениях и в видео
Модуль 4.01
Обзор языковых моделей для работы с текстом. Методология написания эффективных промтов (запросов) для генерации лекций, планов, семинаров, тестовых заданий. Использование AI для проверки работ
Модуль 4.02
Генерация презентаций на основе подготовленных планов. Подготовка изображений, видео и звуки с помощью нейросетей
Особенности программы
Практическая направленность
Преподаватели-практики
Индивидуальная траектория обучения
Как проходит курс
Возможность проходить курс в любое удобное время
Удобный формат обучения
Возможность индивидуальных консультаций с преподавателями
А также
Удостоверение о повышении квалификации
Повышаются ваши шансы в конкурсном отборе при трудоустройстве
Возможность зачисления в кадровый резерв
Успешный выпускник нашей программы
ПК-1 Разрабатывает программное обеспечение
Уметь - самостоятельно разрабатывать программное обеспечение и применять языки программирования для решения технически сложных задач
Владеть - навыками разработки программного обеспечания с использованием технологий искусственного интеллекта
ПК-2 Применяет искусственный интеллект и машинное обучение
Знать - Теоретические основы технологий искусственного интеллекста и методы машинного обучения
Уметь - Применять технологии искуственного интеллекта и машинного обучения для решения поставленных задач
Владеть - Навыками применения технологий искусственного интеллекта и методами машинного обучения под контролем опытного специалиста
Знает Методы и подходы к разработке программного обеспечения и языки программирования для решения технически сложных задач
Знает Методы манинного обучения и классы задач МО
Умеет Применять принципы и методы МО при решении задач, сопоставлять класс задач МО задачам предметной области при внешней постановке задачи
Владеет Навыками разработки модулей подпрограммы с использованием методов машинного обучения под контроем опытного специалиста
Разрабатывает модули машинного обучения (МО) для решения задач
Какпоступить?
Выбери интересующую программу и заполни форму заявки
Ответь на звонок нашего специалиста
Собери полный комплект документов
Отправь документы для зачисления
Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете соглашение по работе с файлами cookies. Отключить файлы cookies вы можете в настройках браузера.