Разработка интеллектуальных сервисов: искусственный интеллект и машинное обучение Профессиональная переподготовка 09.00.00 Информатика и вычислительная техника 250 часов
  • Форма обучения
    очно-заочная с применением ЭОиДОТ
  • Документ
    Диплом о профессиональной переподготовке
  • Контакты
    Кротова Ольга Сергеевна +7 (3852) 291-240 krotova@mc.asu.ru
  • Центр подготовки
    Школа развития цифровых компетенций «Digital Up»
    сайт центра программы центра 656049, Алтайский край, г Барнаул, пр-кт Ленина, д. 61, аудитория 105М
  • Условия обучения
    • количество часов: 250 ак. часов
    • форма обучения: очно-заочная с применением ЭОиДОТ
    • к освоению программы допускаются лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, получающие высшее образование
  • Необходимые документы
    • документ об образовании (диплом ВО, диплом СПО) или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
    • паспорт гражданина РФ или документ, заменяющий его
    • документ об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Информация опрограмме

Программа реализуется совместно с ООО "Эстесис" в рамках реализации проекта по созданию Школы ИТ-превосходства "Digital Up".

Целью реализации программы является формирование у слушателей профессиональных компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности и приобретение новой квалификации в сфере создания информационных технологий нового поколения на основе технологий искусственного интеллекта, обработки и анализа данных и применение этих технологий в информационно-аналитической деятельности, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг.

К освоению ДПП допускаются лица, имеющие и (или) получающие CПO и (или) ВО, а также успешно освоившие дисциплины в области алгоритмизации и программирования, анализа данных, машинного обучения и имеющие опыт в создании ML-моделей.

Структура курса

  • Основные разделы и темы
    • Глубокое обучение
    • Дизайн систем машинного обучения
    • Методы машинного обучения
    • Проектная работа
  • Особенности программы
    • Практическая направленность
    • Преподаватели-практики
    • Индивидуальная траектория обучения
  • Как проходит курс
    • Возможность проходить курс в любое удобное время
    • Занятия проходят в дистанционном ассинхронном формате
    • Возможность индивидуальных консультаций с преподавателями
  • А также
    • Диплом о профессиональной переподготовке
    • Повышаются ваши шансы в конкурсном отборе при трудоустройстве
    • Возможность зачисления в кадровый резерв

Успешный выпускник нашей программы

  • Знает математические основы машинного обучения
  • Знает методы и подходы к обучению, оптимизации и оценки моделей
  • Знает языки программирования и ПО для разработки ML-моделей
  • Знает методы, подходы и технологии разработки ML-систем
  • Знает языки программирования и ПО для создания ML-систем
  • Умеет использовать алгоритмы машинного обучения для построения эффективных моделей
  • Умеет применять языки программирования и ПО для создания ML-моделей
  • Умеет определять требования к ML-системе
  • Умеет проектировать и разрабатывать ML-системы
  • Умеет внедрять ML-системы
  • Владеет опытом создания, обучения, оптимизации и оценки эффективности моделей для работы с числовыми данными, текстами, изображениями, аудио и видео
  • Владеет опыт проектирования, создания и интеграции ML-систем

Какпоступить?

  • Выбери интересующую программу и заполни форму заявки
  • Ответь на звонок нашего специалиста
  • Собери полный комплект документов
  • Отправь документы для зачисления