Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных Профессиональная переподготовка 09.00.00 Информатика и вычислительная техника 252 часа
  • Форма обучения
    очно-заочная с применением ДОТ
  • Документ
    Диплом о профессиональной переподготовке
  • Контакты
    Шалыгина Александра Александровна +7-960-954-5600 shalygina@mail.asu.ru
  • Центр подготовки
    Учебный центр по дополнительному профессиональному образованию института математики и информационных технологий
    сайт центра программы центра 656049, Алтайский край, г Барнаул, пр-кт Красноармейский, д. 90, аудитория 506К
  • Условия обучения
    • количество часов: 252 ак. часа
    • форма обучения: очно-заочная с применением ДОТ
    • к освоению программы допускаются лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, получающие высшее образование
  • Необходимые документы
    • документ об образовании (диплом ВО, диплом СПО) или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
    • паспорт гражданина РФ или документ, заменяющий его
    • документ об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Информация опрограмме

Образовательная программа «Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных» направлена на формирование у слушателей следующих компетенций: способность применять методы обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности, способность разрабатывать системы искусственного интеллекта и модели поддержки принятия решений для задач профессиональной деятельности.

Начало обучения - по мере формирования групп от 3 слушателей

Длительность программы ДПО - 4 месяца, от даты начала программы

Дата ближайшего старта - 01.09.2024

Дата завершения - 27.12.2024

Преподаватели:

Козлов Денис Юрьевич - зав. кафедрой информатики АлтГУ, к. ф.-м. наук

Кротова Ольга Сергеевна - старший преподаватель кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики АлтГУ

Структура курса

  • Основные разделы и темы Модуль 1.01
    • Основные понятия и определения
    Модуль 1.02
    • Элементы Python
    Модуль 1.03
    • Библиотека Pandas для обработки и анализа данных. Библиотека NumPy
    Модуль 1.04
    • Визуализация данных. Визуализация с помощью библиотеки Matplotlib и Seaborn
    Модуль 1.05
    • Элементы статистики. Подготовка и исследование данных
    Модуль 1.06
    • Введение в машинное обучение
    Модуль 2.01
    • Наука о данных
    Модуль 2.02
    • Компьютерное зрение
    Модуль 2.03
    • Обработка естественного языка
  • Особенности программы
    • Практическая направленность
    • Преподаватели-практики
    • Индивидуальная траектория обучения
  • Как проходит курс
    • Возможность проходить курс в любое удобное время
    • Удобный формат обучения
    • Возможность индивидуальных консультаций с преподавателями
  • А также
    • Диплом о профессиональной переподготовке
    • Повышаются ваши шансы в конкурсном отборе при трудоустройстве
    • Возможность зачисления в кадровый резерв

Успешный выпускник нашей программы

  • Способен применять методы обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности
  • Умеет Выбирать и применять оптимальные методы обработки, анализа и визуализации больших данных в профессиональной деятельности
  • Знает Методы обработки и анализа больших данных. Знать способы визуализации больших данных.
  • Владеет Языком программирования Python и его библиотеками для решения задач обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности
  • Знает Направления искусственного интеллекта в сфере науки о данных. Знать технологии компьютерного зрения. Знать методы обработки естественного языка
  • Умеет Применять методы машинного обучения для решения задач из областей компьютерного зрения, обработки естественного языка и науки о данных для задач профессиональной деятельности
  • Владеет Языком программирования Python и его библиотеками для решения задач из обласей компьютерного зрения, обработки естественного языка и науки о данных

Какпоступить?

  • Выбери интересующую программу и заполни форму заявки
  • Ответь на звонок нашего специалиста
  • Собери полный комплект документов
  • Отправь документы для зачисления