Программы - Дополнительное профессиональное образование

Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных Профессиональная переподготовка 09.00.00 Информатика и вычислительная техника 252 часа

Форма обучения

очно-заочная с применением ДОТ
Документ

Диплом о профессиональной переподготовке
Контакты

Шалыгина Александра Александровна +7-960-954-5600 shalygina@mail.asu.ru
Центр подготовки

Учебный центр по дополнительному профессиональному образованию института математики и информационных технологий
сайт центра программы центра 656049, Алтайский край, г Барнаул, пр-кт Красноармейский, д. 90, аудитория 506К

Условия обучения
- количество часов: 252 ак. часа
- форма обучения: очно-заочная с применением ДОТ
- к освоению программы допускаются лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, получающие высшее образование
Необходимые документы
- документ об образовании (диплом ВО, диплом СПО) или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
- паспорт гражданина РФ или документ, заменяющий его
- документ об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Информация опрограмме

Образовательная программа «Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных» направлена на формирование у слушателей следующих компетенций: способность применять методы обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности, способность разрабатывать системы искусственного интеллекта и модели поддержки принятия решений для задач профессиональной деятельности.

Начало обучения - по мере формирования групп от 3 слушателей

Длительность программы ДПО - 4 месяца, от даты начала программы

Дата ближайшего старта - 01.09.2024

Дата завершения - 27.12.2024

Преподаватели:

Козлов Денис Юрьевич - зав. кафедрой информатики АлтГУ, к. ф.-м. наук

Кротова Ольга Сергеевна - старший преподаватель кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики АлтГУ

Структура курса

Основные разделы и темы Модуль 1.01
- Основные понятия и определения
Модуль 1.02
- Элементы Python
Модуль 1.03
- Библиотека Pandas для обработки и анализа данных. Библиотека NumPy
Модуль 1.04
- Визуализация данных. Визуализация с помощью библиотеки Matplotlib и Seaborn
Модуль 1.05
- Элементы статистики. Подготовка и исследование данных
Модуль 1.06
- Введение в машинное обучение
Модуль 2.01
- Наука о данных
Модуль 2.02
- Компьютерное зрение
Модуль 2.03
- Обработка естественного языка
Особенности программы
- Практическая направленность
- Преподаватели-практики
- Индивидуальная траектория обучения
Как проходит курс
- Возможность проходить курс в любое удобное время
- Удобный формат обучения
- Возможность индивидуальных консультаций с преподавателями
А также
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Повышаются ваши шансы в конкурсном отборе при трудоустройстве
- Возможность зачисления в кадровый резерв

Успешный выпускник нашей программы

Способен применять методы обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности
Умеет Выбирать и применять оптимальные методы обработки, анализа и визуализации больших данных в профессиональной деятельности
Знает Методы обработки и анализа больших данных. Знать способы визуализации больших данных.
Владеет Языком программирования Python и его библиотеками для решения задач обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности
Знает Направления искусственного интеллекта в сфере науки о данных. Знать технологии компьютерного зрения. Знать методы обработки естественного языка
Умеет Применять методы машинного обучения для решения задач из областей компьютерного зрения, обработки естественного языка и науки о данных для задач профессиональной деятельности
Владеет Языком программирования Python и его библиотеками для решения задач из обласей компьютерного зрения, обработки естественного языка и науки о данных

Какпоступить?

Выбери интересующую программу и заполни форму заявки
Ответь на звонок нашего специалиста
Собери полный комплект документов
Отправь документы для зачисления